The Role of Artificial Intelligence in Production Optimisation
(English Below) 🇵🇹
Aplicações reais na indústria papeleira 🏭📄
Produzir papel, cartão ou pasta de papel exige equilibrar qualidade, velocidade, consumo de recursos e fiabilidade dos equipamentos. Uma alteração na matéria-prima, uma oscilação no processo ou uma paragem inesperada pode afetar toda a linha de produção. É neste contexto que a inteligência artificial (IA) começa a ter um papel prático: analisar dados da fábrica e ajudar as equipas a agir mais cedo e com mais informação. 📊
Qualidade mais estável 🎯
Sensores e sistemas de medição acompanham características do papel ao longo da produção. Ao relacionar essas medições com as condições do processo, as ferramentas digitais ajudam a identificar desvios e a ajustar parâmetros. O objetivo é manter a qualidade pretendida com um uso mais eficiente de fibras, químicos e energia.
Menos paragens inesperadas 🔧
Uma fábrica gera continuamente dados sobre o funcionamento dos seus equipamentos. A análise desses dados pode revelar comportamentos anómalos antes de uma avaria se tornar evidente. Isso dá às equipas de manutenção a oportunidade de investigar o problema e planear uma intervenção. A ANDRITZ descreve aplicações que usam dados de sensores e sistemas de controlo para detetar anomalias e apoiar operadores e técnicos de manutenção.
Arranques mais rápidos depois de uma paragem ⚙️
Retomar a produção também tem um custo: é preciso estabilizar a máquina e voltar a cumprir os parâmetros de qualidade. Num caso divulgado pela ANDRITZ, a fábrica de pasta da Suzano em Imperatriz, no Brasil, aplicou IA e controlo avançado ao processo de secagem para reduzir o tempo improdutivo durante o regresso à produção. É um exemplo concreto de como a tecnologia pode atuar numa etapa específica, com um problema operacional bem definido.
Melhor utilização dos recursos 💧⚡
Quando os dados de diferentes fases da fábrica são analisados em conjunto, torna-se mais fácil perceber como uma decisão afeta as seguintes. Sistemas de otimização podem apoiar ajustes de produção, qualidade e consumo de matérias-primas; ferramentas de gestão energética ajudam a acompanhar e otimizar o uso de energia na indústria da pasta e do papel. O resultado depende sempre das condições de cada unidade e da forma como a solução é implementada.
Tecnologia ao serviço das pessoas 👥
A IA é mais útil quando responde a uma necessidade concreta da fábrica e trabalha com dados fiáveis. Os modelos podem sinalizar uma tendência ou recomendar um ajuste, mas o conhecimento dos operadores e técnicos continua a ser essencial para interpretar o contexto e decidir como agir.
Na Ruy de Lacerda, a proximidade à indústria da pasta, papel e cartão e o conhecimento dos processos produtivos fazem parte da abordagem aos desafios dos clientes. A empresa disponibiliza soluções técnicas orientadas para a otimização de processos, a melhoria da qualidade e a redução de custos operacionais. Num setor cada vez mais apoiado por dados, essa combinação de tecnologia e experiência no terreno ganha ainda mais relevância. 🤝
A inteligência artificial já tem aplicações reais na indústria papeleira. O seu valor está em transformar informação em decisões úteis: antecipar problemas, estabilizar a qualidade, recuperar mais depressa após uma paragem e usar melhor os recursos. 🚀
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The Role of Artificial Intelligence in Optimising Production
Real-world applications in the pulp and paper industry 🏭📄
Producing paper, board or pulp means balancing quality, speed, resource consumption and equipment reliability. A change in raw materials, a process fluctuation or an unexpected stoppage can affect the entire production line. This is where artificial intelligence (AI) is starting to play a practical role: analysing mill data and helping teams act sooner and make better-informed decisions. 📊
More consistent quality 🎯
Sensors and measurement systems monitor the characteristics of paper throughout production. By linking these measurements to process conditions, digital tools help identify deviations and adjust settings. The aim is to maintain the required quality while using fibres, chemicals and energy more efficiently.
Fewer unexpected stoppages 🔧
A mill continuously generates data about how its equipment is performing. Analysing this data can reveal unusual behaviour before a failure becomes apparent. Maintenance teams can then investigate and plan an intervention. ANDRITZ describes applications that use data from sensors and control systems to detect anomalies and support operators and maintenance technicians.
Faster restarts after a stoppage ⚙️
Restarting production also has a cost: the machine must be stabilised and brought back within quality specifications. In a case published by ANDRITZ, Suzano’s pulp mill in Imperatriz, Brazil, applied AI and advanced process control to its drying process to reduce unproductive time during production restarts. It is a concrete example of technology addressing a specific operational challenge.
Better use of resources 💧⚡
When data from different stages of a mill is analysed together, it becomes easier to understand how one decision affects what happens next. Optimisation systems can support adjustments to production, quality and raw material consumption, while energy management tools help monitor and optimise energy use in pulp and paper production. Results depend on each mill’s conditions and how the solution is implemented.
Technology that supports people 👥
AI is most useful when it addresses a specific mill need and relies on dependable data. Models can flag a trend or recommend an adjustment, but operators’ and technicians’ expertise remains essential to interpreting the situation and deciding what to do.
At Ruy de Lacerda, close relationships with the pulp, paper and board industry, together with knowledge of its production processes, shape the way we approach our customers’ challenges. The company provides technical solutions aimed at optimising processes, improving quality and reducing operating costs. In an increasingly data-driven industry, combining technology with hands-on experience matters more than ever. 🤝
Artificial intelligence already has real applications in the pulp and paper industry. Its value lies in turning information into useful decisions: anticipating problems, maintaining consistent quality, restarting production more quickly and making better use of resources. 🚀
